Intelligent Automation (Intelligente Automatisierung)

Intelligent Automation beschreibt die Kombination aus Automatisierungstechnologien und Künstlicher Intelligenz, um Geschäftsprozesse umfassender und durchgängiger zu automatisieren. Während klassische Automatisierung vor allem klar strukturierte, regelbasierte Aufgaben übernimmt, erweitert die intelligente Automatisierung den Anwendungsbereich um Aufgaben, die Verständnis, Interpretation oder Entscheidungen erfordern.

Im Kern verbindet Intelligent Automation Werkzeuge wie Robotic Process Automation mit KI-Fähigkeiten wie Sprachverständnis, Mustererkennung und maschinellem Lernen. So entsteht eine Automatisierung, die über das reine Abarbeiten fester Regeln hinausgeht und auch mit Unschärfe und Variabilität umgehen kann.

Der Begriff steht damit weniger für eine einzelne Technologie als für ein Zusammenspiel mehrerer Bausteine. Charakteristisch ist die Idee, einen Prozess von Anfang bis Ende zu betrachten und an jeder Stelle das passende Werkzeug einzusetzen, gleich ob regelbasiert oder KI-gestützt.

Robotic Process Automation automatisiert Abläufe, indem sie definierte, regelbasierte Schritte ausführt, etwa das Übertragen von Daten zwischen Systemen. RPA ist sehr leistungsfähig, stößt aber an Grenzen, sobald Aufgaben unstrukturierte Inhalte enthalten oder situative Entscheidungen verlangen.

Intelligent Automation erweitert RPA um KI-Komponenten. Dadurch können beispielsweise unstrukturierte Dokumente ausgewertet, freie Texteingaben verstanden oder Anfragen kontextabhängig bearbeitet werden. Aus einer rein regelgesteuerten Automatisierung wird so ein Prozess, der auch Einschätzungen treffen und auf Ausnahmen reagieren kann.

Anschaulich wird der Unterschied bei der Rechnungsverarbeitung: Reine RPA kann Daten aus einem klar strukturierten Formular zuverlässig übertragen, scheitert aber an unterschiedlich aufgebauten Belegen. Intelligent Automation hingegen erkennt die relevanten Informationen unabhängig vom Layout, ordnet sie ein und leitet bei Unklarheiten den Vorgang gezielt zur Prüfung weiter.

Mit Intelligent Automation lassen sich Prozesse end-to-end automatisieren, die zuvor manuelle Bearbeitung erforderten. Dazu zählen etwa die Verarbeitung von Rechnungen und Dokumenten, das Klassifizieren von Anfragen, die Beantwortung wiederkehrender Kundenanliegen oder das Anstoßen von Folgeprozessen auf Basis erkannter Inhalte.

Der besondere Mehrwert liegt darin, dass auch urteilsbasierte Teilschritte automatisiert werden können. Indem KI Inhalte versteht und einordnet, übernimmt sie Entscheidungen, die bislang menschliches Eingreifen verlangten. So entstehen durchgängige Prozessketten, die strukturierte und unstrukturierte Schritte nahtlos verbinden.

Gut geeignet sind insbesondere Prozesse mit hohem Volumen, klaren Zielen und einem nennenswerten Anteil an Inhalten, die interpretiert werden müssen. In solchen Fällen verbindet Intelligent Automation die Geschwindigkeit der Automatisierung mit der Flexibilität menschenähnlicher Verarbeitung.

Intelligent Automation ist eng mit dem Konzept der Hyperautomation verbunden. Hyperautomation beschreibt den umfassenden, organisationsweiten Ansatz, möglichst viele Prozesse durch die orchestrierte Kombination verschiedener Technologien zu automatisieren.

Intelligent Automation liefert dafür die zentralen Bausteine, indem sie Automatisierung und KI zusammenführt. Während Hyperautomation den strategischen Rahmen und das Zusammenspiel vieler Werkzeuge betont, fokussiert Intelligent Automation die intelligente, KI-gestützte Automatisierung einzelner Prozesse und Entscheidungen.

Man kann es so verstehen: Intelligent Automation ist die Methode auf Prozessebene, Hyperautomation der übergreifende Anspruch auf Unternehmensebene. In der Praxis greifen beide ineinander, denn eine breit angelegte Automatisierungsstrategie braucht intelligente Einzelbausteine, um komplexe Abläufe wirklich durchgängig abzudecken.

Erfolgreiche intelligente Automatisierung beginnt mit der Auswahl der richtigen Prozesse. Sinnvoll ist es, mit Abläufen zu starten, die klar abgegrenzt, gut verstanden und zugleich für das Tagesgeschäft relevant sind. So lässt sich früh ein erkennbarer Nutzen erzielen, ohne sich in Komplexität zu verlieren.

Ebenso wichtig sind Transparenz und Kontrolle. Automatisierte Entscheidungen sollten nachvollziehbar bleiben, und für kritische Fälle braucht es definierte Übergabepunkte an den Menschen. Wird Intelligent Automation auf diese Weise schrittweise und kontrolliert eingeführt, wachsen Vertrauen, Akzeptanz und Wirkung gleichermaßen.

Nicht zu unterschätzen ist zudem die Qualität der zugrunde liegenden Daten und Prozesse. Eine Automatisierung kann nur so verlässlich sein wie die Abläufe, die sie abbildet. Vor der Umsetzung lohnt es sich daher, bestehende Prozesse zu hinterfragen und gegebenenfalls zu vereinfachen, statt unklare oder fehleranfällige Abläufe unverändert zu automatisieren. So entsteht aus Intelligent Automation ein nachhaltiger Mehrwert statt einer bloßen Beschleunigung bestehender Schwächen.

Intelligent Automation verbindet klassische Automatisierungstechnologien mit Künstlicher Intelligenz und ermöglicht so die durchgängige Automatisierung auch unstrukturierter und urteilsbasierter Aufgaben. Damit erweitert sie den Wirkungsbereich der Automatisierung deutlich und ist ein wichtiger Baustein auf dem Weg zur Hyperautomation.

Bei Elisabit unterstützen wir Unternehmen dabei, intelligente Automatisierung sinnvoll zu konzipieren und umzusetzen. Wir verbinden Automatisierung und KI so, dass Ihre Prozesse effizienter, robuster und durchgängiger werden.