Glossaire
Notre glossaire de A à Z – les termes essentiels du numérique, du marketing en ligne, du développement web et de l'intelligence artificielle, expliqués simplement.
Test A/B
Le test contrôlé de deux variantes (A et B) pour optimiser les contenus sur la base des données.
Analytics, tracking et reportingOutils de test A/B
Logiciel qui compare deux variantes ou plus d'une page afin de déterminer la plus efficace.
Analytics, tracking et reportingAgent memory (mémoire de l'agent)
Mécanisme par lequel un agent IA stocke et retrouve des informations au fil des étapes et des sessions.
Agents IAIA agentique
Un paradigme d'IA qui agit de façon autonome, orientée vers un but et en plusieurs étapes, au lieu de se contenter de répondre à des prompts isolés.
Agents IAAGI (intelligence artificielle générale)
L'AGI désigne une IA hypothétique capable de penser et d'apprendre comme un humain, quelle que soit la tâche.
Fondamentaux de l'IACréateur d'agents IA
Plateforme permettant de créer, configurer et déployer des agents IA, souvent en no-code ou low-code.
Agents IAAlignement de l'IA
L'alignement de l'IA désigne l'ajustement des objectifs et du comportement des systèmes d'IA aux valeurs humaines et aux exigences de sécurité.
Fondamentaux de l'IAContenu généré par l'IA
Des contenus créés avec l'IA générative — textes, images, vidéo et audio — pour le marketing et le web.
Marketing et croissanceGouvernance de l'IA
Un cadre de règles, de rôles et de contrôles pour une IA responsable et conforme.
IA en entrepriseAI personalization (personnalisation par l'IA)
L'IA adapte en temps réel contenus, offres et expériences à chaque utilisateur.
Marketing et croissanceSécurité de l'IA
Protéger les systèmes d'IA et leurs données contre des risques tels que l'injection de prompt et les fuites de données.
IA en entrepriseSEO par l'IA
Le SEO par l'IA utilise outils et agents pour la recherche de mots-clés, le contenu, les audits techniques et un référencement à grande échelle.
Marketing et croissanceWorkflow IA
Un workflow IA est une suite structurée d'étapes dans laquelle modèles d'IA et outils travaillent ensemble.
Automatisation par l'IAAnthropic
Entreprise d'IA centrée sur la sécurité, connue pour les modèles Claude et pour le MCP.
Modèles d'IAAPI (interface de programmation)
Une interface par laquelle des systèmes logiciels communiquent entre eux et échangent des données.
Développeurs et APIASI (superintelligence artificielle)
Une IA hypothétique qui dépasserait largement l'intelligence humaine dans presque tous les domaines.
Fondamentaux de l'IAAttention mechanism (attention)
Mécanisme central de l'architecture transformer, qui pondère la pertinence des tokens les uns par rapport aux autres.
LLM et modèles de langageModèle d'attribution
Un modèle d'attribution définit comment le mérite d'une conversion est réparti entre les points de contact impliqués.
Analytics, tracking et reportingAutoGen
Un framework de Microsoft pour les conversations multi-agents, où des agents IA dialoguent entre eux, résolvent des tâches et exécutent du code.
Développeurs et APITaux d'attrition
Indicateur de la part de clients perdus sur une période – un repère central pour la fidélisation et la croissance.
Marketing et croissanceBiais (biais de l'IA)
Le biais d'IA désigne les distorsions systématiques des résultats d'un modèle, susceptibles de mener à des décisions injustes ou discriminatoires.
Fondamentaux de l'IABounce rate (taux de rebond)
Part des visiteurs qui quittent un site après une seule page, sans autre interaction.
Analytics, tracking et reportingBrowser agent (agent web)
Un agent IA qui pilote un navigateur pour accomplir seul des tâches sur le web.
Agents IAOutils de business intelligence
Logiciel qui rassemble des données de sources diverses, les analyse et les visualise dans des tableaux de bord interactifs.
Analytics, tracking et reportingCopilote IA
Un AI copilot est un assistant IA qui épaule l'humain dans son travail, l'humain gardant le contrôle.
Agents IATableau de bord dirigeant
Tableau de bord de direction très condensé, avec quelques KPI stratégiques décisifs.
Analytics, tracking et reportingChaîne de pensée
Le chain of thought est une technique par laquelle un modèle de langage raisonne étape par étape pour mieux résoudre les tâches.
LLM et modèles de langageChatGPT
Chatbot d'OpenAI reposant sur les grands modèles de langage de la série GPT.
Modèles d'IADécoupage (chunking)
Découpage des documents en segments cohérents (chunks) avant leur enregistrement sous forme d'embeddings.
RAG et connaissancesClaude (Anthropic)
Claude est la famille de modèles de langage d'Anthropic : Haiku, Sonnet, Opus et le nouveau modèle phare Fable 5.
Modèles d'IATaux de clic
Rapport entre clics et impressions, qui indique la fréquence à laquelle un lien ou une annonce est cliqué.
Analytics, tracking et reportingCoding agent (agent de code IA)
Un agent IA qui écrit, lit, modifie, exécute, teste et débogue du code de façon autonome.
Agents IAUtilisation de l'ordinateur
Capacité d'un agent IA à utiliser un ordinateur comme un humain, via l'écran, la souris et le clavier.
Agents IAGestion du consentement (cookies)
La gestion du consentement organise le recueil, la gestion et la documentation des consentements aux cookies, en toute sécurité juridique.
Analytics, tracking et reportingPlateforme de gestion du consentement
Logiciel qui recueille, documente et gère les consentements aux cookies et au suivi en toute sécurité juridique.
Analytics, tracking et reportingConstitutional AI
Approche d'entraînement d'Anthropic dans laquelle les modèles s'appuient sur un ensemble de principes directeurs.
LLM et modèles de langageMarketing de contenu
Approche marketing qui construit portée, confiance et demande grâce à des contenus utiles plutôt que par la publicité directe.
Marketing et croissanceContext engineering
Le context engineering façonne les informations transmises à un LLM afin d'obtenir des réponses plus précises et plus fiables.
LLM et modèles de langageFenêtre de contexte
La fenêtre de contexte est le nombre maximal de tokens qu'un modèle de langage peut prendre en compte simultanément.
LLM et modèles de langageTaux de conversion
La part des visiteurs qui réalisent une action souhaitée — l'indicateur central du marketing en ligne.
Marketing et croissanceSuivi des conversions
Le suivi des conversions mesure quelles actions des utilisateurs sont déclenchées par quels canaux et campagnes.
Analytics, tracking et reportingOptimisation du taux de conversion
Un processus systématique qui augmente la part des visiteurs réalisant une action souhaitée.
Analytics, tracking et reportingSuivi sans cookies
Le suivi sans cookies mesure le comportement des utilisateurs sans cookies tiers, par exemple via des données first-party.
Analytics, tracking et reportingCrewAI
Un framework Python pour des équipes multi-agents fondées sur les rôles, où les agents IA collaborent avec des rôles et des objectifs clairs.
Développeurs et APICRM (gestion de la relation client)
Un système de gestion centralisée de la relation client, des contacts et des processus de vente.
Marketing et croissanceCoût d'acquisition client
Indicateur du coût moyen nécessaire pour acquérir un nouveau client.
Marketing et croissanceCustomer data platform
Une Customer Data Platform (CDP) réunit les données clients de toutes les sources dans un profil central et unifié, puis le met à disposition des autres systèmes.
Analytics, tracking et reportingParcours client
L'ensemble du parcours d'un client, à travers tous les points de contact et tous les canaux.
Marketing et croissanceCartographie du parcours client
Méthode qui représente visuellement tous les points de contact d'un client avec une marque, le long des phases d'achat.
Marketing et croissanceValeur vie client (CLV)
La valeur totale attendue d'un client sur toute la durée de la relation — la base du budget et du pilotage.
Marketing et croissanceAnalyse de cohortes
Méthode d'analyse qui compare dans le temps des groupes d'utilisateurs ayant le même point de départ, afin de rendre visibles comportement et rétention.
Analytics, tracking et reportingDALL-E
Générateur d'images d'OpenAI qui crée des images à partir de descriptions textuelles et s'intègre directement à ChatGPT, si bien que les images naissent et s'ajustent dans la conversation.
Modèles d'IAEntrepôt de données
Base de données centrale qui rassemble des données structurées de nombreuses sources pour les exploiter efficacement en analyse et en reporting.
Analytics, tracking et reportingMarketing piloté par la donnée
Une approche marketing qui fonde systématiquement stratégie, campagnes et optimisation sur les données et les indicateurs plutôt que sur l'intuition.
Marketing et croissanceApprentissage profond
L'apprentissage profond utilise des réseaux de neurones profonds pour détecter automatiquement des motifs complexes dans de grands volumes de données.
Fondamentaux de l'IARecherche approfondie
La deep research désigne des agents IA qui explorent de nombreuses sources de façon autonome et produisent un rapport sourcé.
Agents IADeepSeek
Famille de modèles chinoise, connue pour ses modèles de raisonnement performants et économiques, en partie open source.
Modèles d'IADigital employee (collaborateur numérique)
Collaborateur numérique assisté par l'IA qui prend en charge seul des rôles ou des lots de tâches définis, par exemple au support ou au back-office.
Automatisation par l'IADistillation (distillation de modèle)
Procédé par lequel un petit modèle élève imite le comportement d'un grand modèle enseignant.
Fondamentaux de l'IAE-mail marketing
Le marketing direct par e-mail et newsletter, pour gagner des clients, les fidéliser et augmenter le chiffre d'affaires.
Marketing et croissanceOutils d'e-mail marketing
Solutions logicielles qui permettent de créer, envoyer, automatiser et analyser des newsletters.
Marketing et croissanceEmbedding
Un embedding est une représentation vectorielle numérique du sens, qui place les contenus similaires à proximité les uns des autres.
LLM et modèles de langageIA en entreprise
Un usage productif de l'IA à l'échelle de l'entreprise, centré sur la sécurité, la scalabilité et l'intégration.
IA en entrepriseRèglement européen sur l'IA
Le règlement européen sur l'IA encadre l'intelligence artificielle selon une approche par les risques et impose des exigences claires aux entreprises.
IA en entrepriseSuivi d'événements
L'event tracking enregistre chaque action – clic, défilement, téléchargement ou achat – comme un événement mesurable pour l'analyse web.
Analytics, tracking et reportingSystème expert
Système d'IA à base de règles qui, à partir d'une base de connaissances et d'un moteur d'inférence, reproduit des décisions d'expert dans un domaine étroitement défini.
Fondamentaux de l'IAExplainable AI (XAI)
L'explainable AI regroupe les méthodes qui rendent les décisions des systèmes d'IA compréhensibles et transparentes pour l'humain.
Fondamentaux de l'IAApprentissage few-shot
Technique consistant à montrer quelques exemples directement dans le prompt pour que le modèle résolve la tâche selon le schéma démontré.
LLM et modèles de langageFine-tuning
Le fine-tuning consiste à réentraîner un modèle d'IA pré-entraîné pour un cas d'usage précis.
Fondamentaux de l'IADonnées first-party
Les données first-party sont celles qu'une entreprise collecte directement auprès de ses propres utilisateurs, avec leur consentement.
Analytics, tracking et reportingModèle de fondation
Un foundation model est un modèle d'IA de base, largement pré-entraîné, que l'on peut adapter à de nombreuses tâches.
Fondamentaux de l'IAAppel de fonctions
La capacité d'un LLM à produire des appels structurés de fonctions prédéfinies, avec leurs arguments, au format JSON.
Développeurs et APIIA générative
L'IA générative crée de nouveaux contenus — textes, images, audio ou code — à partir de schémas appris.
Fondamentaux de l'IAGEO (Generative Engine Optimization)
Le GEO optimise les contenus pour que les moteurs de réponse comme ChatGPT et Perplexity les citent et les recommandent.
Marketing et croissanceAcquisition dans Google Analytics
Le rapport d'acquisition GA4 montre par quels canaux et quelles sources les utilisateurs arrivent sur votre site.
Analytics, tracking et reportingAlternatives à Google Analytics
Des outils d'analyse web respectueux de la vie privée et complets, alternative à Google Analytics 4.
Analytics, tracking et reportingGoogle Consent Mode
Le Google Consent Mode adapte dynamiquement le comportement des tags Google au statut de consentement de l'utilisateur et permet un suivi conforme au RGPD.
Analytics, tracking et reportingGoogle Gemini
Famille de modèles nativement multimodaux de Google DeepMind, pour le texte, l'image, l'audio et la vidéo.
Modèles d'IAGPT
GPT est la famille de modèles de langage génératifs d'OpenAI, fondés sur l'architecture transformer, qui comprennent et produisent du texte.
Modèles d'IAGPT-5
GPT-5 est la génération de modèles de pointe actuelle d'OpenAI, dotée d'un raisonnement solide et de capacités multimodales.
Modèles d'IAGraphQL
Langage de requête et environnement d'exécution pour API, qui permet aux clients de ne demander que les données nécessaires.
Développeurs et APIGrok (xAI)
Famille de modèles d'xAI, intégrée à la plateforme X, avec des capacités de vision et de raisonnement.
Modèles d'IAGarde-fous
Garde-fous techniques et organisationnels qui sécurisent et contrôlent le comportement des systèmes d'IA.
IA en entrepriseHallucination (hallucination de l'IA)
Une hallucination d'IA est un contenu produit par un modèle qui semble plausible mais qui est factuellement faux.
Fondamentaux de l'IAHeatmap (carte de chaleur)
Une heatmap montre par des couleurs où les visiteurs cliquent, défilent et portent leur attention.
Analytics, tracking et reportingOutils de heatmap
Logiciel qui visualise les clics, le défilement et les mouvements des visiteurs d'un site.
Analytics, tracking et reportingHugging Face
Plateforme open source de référence pour les modèles d'IA, les jeux de données et les démos, avec le Model Hub, la bibliothèque Transformers et les Spaces.
Développeurs et APIHuman in the loop (HITL)
Intégration de l'humain dans les processus assistés par l'IA pour contrôler, valider ou corriger les décisions.
IA en entrepriseHybrid search (recherche hybride)
Méthode de recherche qui combine la recherche classique par mots-clés et la recherche vectorielle sémantique, pour des résultats exacts et proches par le sens.
RAG et connaissancesHyperautomatisation
Approche stratégique consistant à automatiser de bout en bout de nombreux processus par la combinaison de plusieurs technologies.
Automatisation par l'IAInférence (inference)
L'exécution d'un modèle entraîné pour produire des prédictions ou des sorties.
Fondamentaux de l'IAIntelligent automation (automatisation intelligente)
Association d'une automatisation de type RPA et de l'IA afin d'automatiser de bout en bout même les tâches non structurées qui demandent un jugement.
Automatisation par l'IAGénération d'images par l'IA
L'IA transforme des descriptions textuelles en images pour le marketing, le web et les réseaux sociaux.
Marketing et croissanceAI video generation (génération vidéo par IA)
L'IA génère, à partir de texte ou d'images, de courtes vidéos et des clips pour la publicité et les réseaux sociaux.
Marketing et croissanceReporting de campagne
L'évaluation de campagnes publicitaires à l'aune des indicateurs de performance clés.
Analytics, tracking et reportingKeyword analyzer (analyse de mots-clés)
Analyse des requêtes par volume, concurrence, intention et difficulté, pour le SEO et le SEA.
Marketing et croissanceAgent IA
Un système d'IA qui poursuit des objectifs de façon autonome : percevoir, planifier, utiliser des outils et agir en plusieurs étapes.
Agents IAAutomatisation par l'IA
L'automatisation par l'IA s'appuie sur des LLM et des agents pour automatiser de bout en bout même les processus non structurés.
Automatisation par l'IAConseil en IA
L'accompagnement des entreprises dans la stratégie, la mise en œuvre et la mise à l'échelle de solutions d'IA.
IA en entrepriseTransformation par l'IA
Transformation stratégique vers des processus, produits et méthodes de travail assistés par l'IA.
IA en entrepriseKnowledge base (base de connaissances)
Collection de savoirs structurée et entretenue, qui sert de source aux applications d'IA, au RAG et au service client.
RAG et connaissancesKnowledge graph (graphe de connaissances)
Représentation structurée du savoir, faite d'entités (nœuds) et de leurs relations (arêtes).
Fondamentaux de l'IAKPI (indicateur clé de performance)
Indicateur clé qui rend mesurable la progression vers un objectif commercial précis.
Analytics, tracking et reportingReporting des KPI
Le reporting sur les indicateurs clés, pour mesurer les résultats et piloter l'activité.
Analytics, tracking et reportingLangChain
Framework open source pour construire des applications reposant sur de grands modèles de langage.
Développeurs et APILangGraph
Un framework en graphe de LangChain pour des workflows d'agents IA cycliques et à état, avec nœuds, arêtes et état partagé.
Développeurs et APIScoring des leads
Méthode d'évaluation des leads fondée sur leur comportement et les caractéristiques de leur profil.
Marketing et croissanceGénération de leads
Le processus consistant à obtenir des prospects qualifiés, avec leurs coordonnées, pour le marketing et la vente.
Marketing et croissanceLlama (Meta)
La famille de modèles open-weights de Meta, que l'on peut héberger soi-même et adapter.
Modèles d'IALLM (grand modèle de langage)
Un LLM est un modèle de langage qui comprend et produit du texte en prédisant le mot suivant le plus probable.
LLM et modèles de langageÉvaluation de LLM
Une évaluation systématique de la qualité, de la sécurité et de la fiabilité des modèles de langage et des applications LLM.
IA en entrepriseSEO local
Branche du référencement naturel qui vise une meilleure visibilité sur les recherches locales.
Marketing et croissanceLooker Studio (Google Data Studio)
Un outil Google gratuit de visualisation de données, qui réunit GA4, Google Ads, Sheets et bien d'autres dans des tableaux de bord.
Analytics, tracking et reportingApprentissage automatique
L'apprentissage automatique permet à des systèmes d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions sans être explicitement programmés.
Fondamentaux de l'IATableau de bord de direction
Une vue condensée et en temps réel des indicateurs clés, comme base de décision pour la direction.
Analytics, tracking et reportingMarketing automation
Automatisation logicielle des processus marketing, comme les séquences d'e-mails et le lead nurturing.
Marketing et croissanceEntonnoir marketing
Un modèle des étapes que traversent les prospects, du premier contact à l'achat.
Marketing et croissanceKPI marketing
Les indicateurs marketing clés — CAC, ROAS, taux de conversion et CLV — pour mesurer la performance marketing.
Analytics, tracking et reportingReporting marketing
Préparation structurée et régulière des données marketing et des KPI pour le pilotage.
Analytics, tracking et reportingOutils de marketing automation
Plateformes qui automatisent, selon des règles, les processus marketing récurrents comme le lead nurturing et les campagnes.
Marketing et croissanceServeur MCP
Composant du Model Context Protocol qui met outils, ressources et prompts à disposition des applications d'IA.
MCP & protocolesMidjourney
Générateur d'images par IA qui produit, à partir de descriptions textuelles, des images photoréalistes et artistiques de grande qualité ; d'abord piloté via Discord, désormais aussi par une interface web.
Modèles d'IAMistral AI
Entreprise d'IA européenne proposant des modèles ouverts et commerciaux, pertinente pour la souveraineté des données.
Modèles d'IAModel Context Protocol (MCP)
MCP est un standard ouvert qui définit comment les applications d'IA se connectent à des outils et à des sources de données externes.
MCP & protocolesSystème multi-agents
Plusieurs agents IA spécialisés travaillent ensemble, de façon coordonnée, sur une tâche complexe.
Agents IAIA multimodale
Des modèles d'IA capables de comprendre et de générer conjointement plusieurs types de données : texte, image, audio et vidéo.
LLM et modèles de langageRéseau de neurones
Un réseau de neurones est un modèle de calcul inspiré du cerveau, composé de neurones reliés entre eux, qui apprend à partir de données.
Fondamentaux de l'IAIA faible
Intelligence artificielle spécialisée dans des tâches étroitement définies, qui décrit l'état actuel de tous les systèmes d'IA existants.
Fondamentaux de l'IAOrchestration d'agents
La coordination de plusieurs agents, étapes et outils en un processus global fiable.
Agents IAClaude Opus
Le niveau de modèle le plus puissant de la famille Claude d'Anthropic, pour le raisonnement complexe et le code.
Modèles d'IAOllama
Outil permettant d'exécuter localement de grands modèles de langage sur sa propre machine, avec une ligne de commande simple et une API.
Développeurs et APILLM open source
Des modèles de langage librement disponibles et auto-hébergeables, alternative aux API d'IA propriétaires.
Modèles d'IAOpenAI
Entreprise de recherche en IA à l'origine de GPT, ChatGPT et DALL·E, qui met ses modèles à disposition via une API.
Modèles d'IAMarketing à la performance
Approche marketing pilotée par la donnée, où le budget est orienté par des résultats mesurables : clics, leads ou achats.
Marketing et croissancePerplexity
Moteur de réponse fondé sur l'IA, qui traite les requêtes par des réponses synthétisées et sourcées.
Modèles d'IAPrompt chaining
Technique consistant à découper une tâche complexe en plusieurs prompts successifs, la sortie de chacun servant d'entrée à l'étape suivante.
LLM et modèles de langagePrompt engineering
Le prompt engineering est l'art de formuler les instructions données à l'IA pour que les modèles de langage donnent de meilleurs résultats.
LLM et modèles de langageInjection de prompt
Risque de sécurité où des entrées manipulées écrasent ou détournent les instructions d'un modèle de langage.
IA en entrepriseModèle de prompt
Modèle de prompt réutilisable, avec espaces réservés et variables, brique de base des applications LLM robustes.
Développeurs et APIROI marketing
Un indicateur qui rapporte le bénéfice d'une action marketing aux coûts engagés.
Marketing et croissanceRAG (Retrieval Augmented Generation)
Le RAG combine un modèle de langage avec la recherche d'informations pertinentes dans des sources externes avant de répondre.
RAG et connaissancesModèle de raisonnement
Un modèle de langage optimisé pour le raisonnement en plusieurs étapes, qui réfléchit par étapes avant de répondre.
LLM et modèles de langageApprentissage par renforcement
L'apprentissage par renforcement permet à un agent d'apprendre le comportement optimal par essais, erreurs et récompenses.
Fondamentaux de l'IAOutils de reporting
Des logiciels pour visualiser et mettre en forme les données dans des tableaux de bord et des rapports.
Analytics, tracking et reportingRetargeting
Format publicitaire qui recible les anciens visiteurs d'un site afin de les amener à la conversion.
Marketing et croissanceRLHF (apprentissage par renforcement à partir de retours humains)
Le RLHF est une méthode d'entraînement qui exploite le retour humain pour rendre les réponses du modèle plus utiles et plus sûres.
LLM et modèles de langageROAS (retour sur dépenses publicitaires)
Un indicateur qui rapporte le chiffre d'affaires aux dépenses publicitaires et montre l'efficacité des campagnes.
Marketing et croissanceRPA (Robotic Process Automation)
Des robots logiciels automatisent les tâches répétitives, structurées et régies par des règles dans les systèmes existants.
Automatisation par l'IASDK (kit de développement logiciel)
Ensemble de bibliothèques, d'outils et de documentation pour développer sur une plateforme.
Développeurs et APISegmentation
La division d'un marché ou d'une base clients hétérogène en groupes homogènes, afin de cibler messages et actions.
Marketing et croissanceRecherche sémantique
Une recherche par le sens plutôt que par mots-clés exacts — fondée sur les embeddings et la recherche vectorielle.
RAG et connaissancesAgent SEO
Un agent SEO est un logiciel assisté par l'IA qui analyse, planifie et exécute seul les tâches de référencement naturel.
Marketing et croissanceOutils SEO
Logiciel d'analyse, de pilotage et d'amélioration de la visibilité d'un site dans les moteurs de recherche.
Marketing et croissanceSuivi côté serveur
Le suivi côté serveur traite les données via un conteneur serveur dédié plutôt que dans le seul navigateur.
Analytics, tracking et reportingEnregistrement de session
Enregistrement de sessions réelles avec souris, clics et défilement, afin de rendre compréhensible le comportement sur un site.
Analytics, tracking et reportingSLM (Small Language Model)
Modèle de langage compact et économe en ressources, qui fonctionne localement ou à faible coût, à la différence d'un grand LLM.
LLM et modèles de langageSora
Générateur vidéo d'OpenAI qui crée de courts clips à partir de descriptions textuelles et rend ainsi le texte-vers-vidéo accessible au marketing, au contenu et au prototypage.
Modèles d'IAStable Diffusion
Modèle d'image ouvert de Stability AI qui génère des images à partir de descriptions textuelles, librement adaptable et exécutable localement sur son propre matériel.
Modèles d'IASupervised learning (apprentissage supervisé)
L'apprentissage supervisé est un apprentissage automatique sur données étiquetées, pour la classification et la régression.
Fondamentaux de l'IADonnées synthétiques
Des données générées artificiellement qui remplacent ou complètent des jeux réels, et servent surtout à entraîner des modèles d'IA.
Fondamentaux de l'IASystem prompt (prompt système)
Instruction de niveau supérieur qui définit le rôle, le comportement, le ton et les règles d'un assistant IA.
LLM et modèles de langageGestion des tags
La gestion des tags administre les codes de suivi de façon centralisée, via un système dédié plutôt que dans le code source.
Analytics, tracking et reportingSystèmes de gestion de tags
Outils qui gèrent de façon centralisée les tags de tracking et de marketing, sans toucher au code du site à chaque changement.
Analytics, tracking et reportingTemperature (paramètre d'IA)
Paramètre d'un modèle de langage qui détermine dans quelle mesure le choix des mots peut s'écarter de l'option la plus probable lors de la génération de texte.
LLM et modèles de langageToken
Un token est la plus petite unité de traitement d'un modèle de langage — les morceaux en lesquels le texte est découpé.
LLM et modèles de langageTokenization (tokenisation)
Le découpage du texte en tokens, prétraitement des modèles de langage qui influe sur le traitement, le coût et la longueur de contexte.
LLM et modèles de langageUtilisation d'outils
La capacité d'un agent IA à appeler des outils externes : API, bases de données ou recherche.
Agents IAPixel de suivi
Un pixel de suivi est une image minuscule, souvent invisible, dont le chargement signale une action de l'utilisateur à un serveur et rend ainsi le suivi possible.
Analytics, tracking et reportingTransformer
Le transformer est une architecture d'IA qui saisit les relations dans un texte grâce au mécanisme d'attention.
LLM et modèles de langageOutils de suivi web
Les outils de suivi web enregistrent et analysent le comportement des utilisateurs — de Google Analytics 4 à Matomo et consorts.
Analytics, tracking et reportingUnsupervised learning (apprentissage non supervisé)
L'apprentissage non supervisé découvre seul des structures et des motifs dans les données, sans réponses prédéfinies.
Fondamentaux de l'IAParamètres UTM
Paramètres de suivi ajoutés aux URL, qui permettent d'attribuer sans ambiguïté le trafic des campagnes dans l'analyse web.
Analytics, tracking et reportingWeb analytics
Collecte, mesure et analyse des données du site afin d'améliorer les contenus et les conversions.
Analytics, tracking et reportingWebhook
Callback HTTP qui, lors d'un événement, notifie automatiquement un autre système en temps réel.
Développeurs et APISuivi web
Le suivi web enregistre et analyse le comportement des visiteurs : pages vues, conversions, etc.
Analytics, tracking et reportingWhisper
Modèle de reconnaissance vocale ouvert d'OpenAI, qui transforme la parole en texte et sert à la transcription, aux sous-titres et aux interfaces vocales.
Modèles d'IA